Ratgeber Hotelmarketing · KI-Studie
Welche Hotels empfiehlt die KI? Unsere Auswertung von 80 Hotels.
Wir wollten es genau wissen: Welche Hotels nennen ChatGPT, Perplexity und Google Gemini, wenn Gäste nach einer Unterkunft fragen? Also haben wir nachgeschaut, statt zu vermuten.
Samuel JöchlerGründer & Strategie · Advertos
Kurz beantwortet
In unserer Auswertung vom August 2026 wurden 71 % von 80 geprüften 3- und 4-Sterne-Hotels von keiner KI empfohlen, 56 % waren für die KI komplett unsichtbar und 80 % der Websites hatten keine maschinenlesbaren Hotel-Daten. Kettenhotels wurden 3,2-mal häufiger empfohlen als familiengeführte Häuser. Entscheidend war nicht die Qualität des Hotels, sondern wie gut die KI es versteht.
- 71 % der geprüften Hotels wurden bei typischen Gästefragen von keiner KI empfohlen.
- Sterne, Lage und Top-Bewertungen allein schützen nicht vor Unsichtbarkeit.
- 80 % der Hotel-Websites liefern der KI keine maschinenlesbaren Daten.
- Familiengeführte Häuser können den Rückstand auf Ketten aufholen – je früher, desto leichter.
Wie haben wir die KI-Sichtbarkeit von Hotels getestet?
80 Hotels, drei KI-Systeme, fünf typische Gästefragen – ohne Markennamen, so wie Gäste heute wirklich fragen.
Für die Auswertung haben wir im August 2026 80 3- und 4-Sterne-Hotels aus sieben Regionen ausgewählt – direkt aus der offiziellen Hotelliste, nicht nach Bekanntheit. Anschließend haben wir ChatGPT, Perplexity und Google Gemini fünf typische Buchungsanfragen gestellt, etwa:
„Wir suchen ein familiengeführtes 3-Sterne-Hotel in den Bergen, ruhig, mit Schwimmbad, für Ende Oktober. Welche Hotels würdest du empfehlen?“
Dann haben wir notiert, welche Häuser genannt werden – und geprüft, was die Websites der Hotels den KI-Systemen technisch liefern.
Die Ergebnisse in Zahlen
Advertos-Auswertung · August 2026 · 80 Hotels
Für einen Gast bedeutet das: Er bekommt drei bis fünf Vorschläge – und bucht einen davon. Für sieben von zehn geprüften Hotels heißt es: Sie waren bei diesen Fragen nicht im Rennen.
Warum schützen Sterne und Bewertungen nicht vor Unsichtbarkeit?
Das hat uns am meisten überrascht. Sterne schützen nicht. Lage schützt nicht. Bewertungen schützen nicht. Häuser mit Top-Bewertungen kamen in den KI-Antworten kein einziges Mal vor – andere, mit denen niemand gerechnet hätte, standen ganz oben.
Die KI empfiehlt nicht das beste Hotel. Sie empfiehlt das Hotel, das sie am besten versteht.
Für Gastgeber ist das zugleich bitter und eine Chance: Die Qualität Ihres Hauses ist nicht das Problem. Das Problem ist, wie Ihr Haus im Netz beschrieben ist – und das lässt sich ändern.
Warum werden Hotelketten häufiger empfohlen?
Kettenhotels wurden in unserer Auswertung im Schnitt gut dreimal häufiger empfohlen als private, familiengeführte Häuser. Der Grund liegt selten im Angebot, sondern in der Technik: Ketten betreiben meist große, strukturierte Websites mit sauberen Daten, die Maschinen leicht lesen können.
Das ist ein struktureller Nachteil, der gerade familiengeführte Betriebe in Österreich, Deutschland, der Schweiz und Südtirol trifft. Aber das Fenster steht noch offen: Wer jetzt umbaut, hat noch dieselben Chancen wie eine Kette. Jedes Quartal, das verstreicht, macht den Vorsprung der anderen schwerer einzuholen.
Warum bleiben so viele Hotels für die KI unsichtbar?
Wenn ein Hotel nicht genannt wird, obwohl es jedes Kriterium erfüllt, liegt es fast immer an denselben Ursachen:
- Keine maschinenlesbaren Daten: Ausstattung, Lage, Zielgruppen und Bewertungen stehen nur als Bild oder Fließtext auf der Seite.
- Technisch veraltete Website: Inhalte laden erst per JavaScript, Crawler werden blockiert oder die Seite ist langsam.
- Keine FAQs: Die Fragen, die Gäste der KI stellen – Hund, Kinder, Schwimmbad, Anreise –, werden auf der Website nicht beantwortet.
- Veraltete Inhalte: Angebote und Texte sind Jahre alt; die KI kann nicht sicher sein, ob sie noch stimmen.
Wie Sie diese Punkte konkret angehen, lesen Sie im Ratgeber Wie Ihr Hotel in ChatGPT & Google-KI empfohlen wird.
Was bedeutet das für Ihr Hotel?
Diese verlorenen Anfragen tauchen in keiner Statistik auf. Der Gast merkt nie, dass es Ihr Haus gibt – er sieht drei gute Vorschläge, bucht einen und ist zufrieden. Für Sie ist das keine sichtbare Absage, sondern eine Buchung, die es nie gab. Oft genau in der Woche, die Sie füllen müssten.
Und das Thema wird größer, nicht kleiner. Eine neue Generation von Gästen plant ihre Reisen selbstverständlich mit KI. Sie fragt, bekommt drei Namen und bucht einen davon. Stammgäste vererben Ihr Haus nicht – die KI empfiehlt es. Oder eben nicht.
- Testen Sie Ihr Haus mit echten Gästefragen in ChatGPT, Perplexity und Gemini – ohne Ihren Namen zu nennen.
- Prüfen Sie, ob Ihre Website strukturierte Hotel-Daten und FAQ enthält.
- Stellen Sie sicher, dass Angaben auf Website, Google-Profil und Portalen identisch und aktuell sind.
- Planen Sie die Umstellung jetzt – solange der Rückstand auf andere Häuser noch klein ist.
Quelle: interne Auswertung von Advertos, August 2026 – 80 Hotels (3 und 4 Sterne) aus 7 Regionen, geprüft über ChatGPT, Perplexity und Google Gemini anhand von 5 typischen Buchungsanfragen.
Ihr nächster Schritt
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